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“针对资产质量波动与客群流失的短期挑战,银行可从存量风险化解与增量客群培育两方面采取缓释措施,”薛洪言强调,对于存量客户,重点排查高风险用户,通过债务重组等合规方式平滑信用风险;同时利用平台实时数据监控,对还款能力下降的客户及时干预。在客群维系上,加强客户教育,引导其转向合规渠道,并推出低息过渡性产品实现客群平稳迁移。更重要的是加快自建数字化风控体系,提升风险识别精度;同时探索社会资本担保等创新模式,弥补传统风控不足,从源头构建更具韧性的客群结构。
然而,对于缺乏自有流量的民营银行和区域性中小银行而言,情况则截然不同。一位民营银行有关部门人士介绍,“我们的线上客户基础有限,如果没有平台导流,靠自身积累很难形成规模效应。不过,助贷平台会优先将优质客户留给自己的金融子公司或关联机构。只有次一级的流量才会开放给外部银行合作,分配机制依据各银行的合作表现,如响应速度、审批通过率、资金稳定性等动态调整流量质量。这意味着银行不仅要面对高昂的获客成本,还要在资质稍差的‘客户池’中进行筛选”。
在调研过程中,多位银行人士认为,最终决定银行能否突围的关键,在于风控策略的精细化与差异化水平。真正具备竞争力的银行,已经建立起基于用户行为数据的“千人千面”定价模型,通过对客户精准打标签,实现授信额度与利率的个性化匹配;此外,还配备强大的贷后管理能力,包括智能催收、自动划扣等高效手段,从而挖掘出可持续的盈利模式。有银行人士透露,针对同一平台的不同产品线,内部已构建多套评分卡模型,并实行差异化的准入标准。“我们根据客群资质、历史表现和风险等级,制定不同的定额、定价与限额管理策略。”
正如薛洪言所言,银行需通过“风险定价精细化+服务模式创新”平衡合规与盈利。一方面,银行依托头部平台的大数据实现客群分层,对信用良好的优质客户提供适度优惠利率,对风险适中的客户通过灵活的贷款期限结构提高资金使用效率,对征信记录不足的客群则运用替代性数据动态调整利率,在合规前提下实现风险覆盖。另一方面,盈利模式从“高息覆盖高风险”转向“薄利多销+服务增值”,通过联合开发场景化信贷产品提升客户黏性,探索成长型信贷产品培养优质客户,并借助政府风险补偿基金等共担机制降低特定客群信贷门槛,拓宽合规框架下的盈利空间。(宋亦桐)
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