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专利摘要显示,本申请实施例提供一种交易数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于大数据技术领域。该方法包括:确定当前时间段的目标交易数据;目标交易数据中包括交易特征量以及时间段特征量;当前时间段为按照预设时间间隔变化的滑动时间窗口;根据时间段特征量以及目标回归模型,确定当前时间段对应的交易量预测值;根据交易特征量以及交易量预测值,确定当前时间段对应的第一偏差数值;在第一偏差数值满足第一预设预警条件的情况下,输出第一预警信息。电子设备能够实现对于交易数据中交易量异常的实时动态检测,同时基于目标回归模型来预测交易量预测值,无需人工设置检测阈值,可以提高交易数据中交易量异常检测的准确性。
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